Мы собираем и классифицируем вина по характеристикам, связываем их с покупками по дисконтной программе и передаём эти данные ML-моделям. В результате каждый покупатель получает подборку вин «под себя», а кавист — понятный инструмент для рекомендаций.
• Фокус на винах и их характеристиках, а не только на SKU.
• Учёт истории покупок через дисконтную программу.
• Данные готовы к передаче ML-моделям для рекомендаций.
Простая логика под капотом сложных процессов: данные о вине, данные о покупателе, ML-модели и удобный сценарий для магазина.
Каждому вину присваиваются структурированные характеристики: стиль, сорт, регион, ароматический профиль и др. База пополняется по мере появления новых позиций.
Продажи связываются с дисконтной программой. Мы понимаем, какие вина и стили нравятся конкретному покупателю, а не просто фиксируем чек.
Объединённые данные передаются в ML-модели: формируются персональные подборки, похожие вина и сценарии “если понравилось — предложить”.
Vinoteca — это не ещё один “справочник вин”, а слой данных между вашим учётом и рекомендациями.
Сервис подсказывает, какие вина логично предложить покупателю с учётом его вкусов, а кавист добавляет контекст, живое общение и свой опыт.
По триггерам (день рождения, частота визитов, снижение активности) покупателю можно отправить персональную подборку вин: пуш-уведомление, SMS или сообщение в мессенджер через вашу систему.
Мы смотрим на профиль вина (кислотность, тело, стиль, аромат), а не только на цену и тип. Это позволяет находить “похожие” бутылки внутри вашего ассортимента.
Понимая, что реально покупают любители определённых стилей, проще принимать решения по матрице, ротации и точечной коммуникации с клиентами.
Сейчас мы готовим сервис к пилотам. Если у вас есть винный магазин или сеть, дисконтная программа и желание поработать с данными — напишите нам, обсудим интеграцию и сценарии использования.
E-mail: info@vinoteca.by